本發(fā)明屬于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測(cè)的一種基于多光譜散射圖像的蘋果硬度預(yù)測(cè)模型更新方法。采用不同的回歸方法更新現(xiàn)有模型以用于預(yù)測(cè)新一組樣本。即開發(fā)了一種通過增加新樣本來更新現(xiàn)有預(yù)測(cè)模型的回歸最小二乘方法;并提出一種能夠獲得較好的水果硬度預(yù)測(cè)結(jié)果的樣本增加方法,使更新后的模型可以有效的預(yù)測(cè)水果的硬度。最后用同一時(shí)間采集但具有不同收后儲(chǔ)存時(shí)間的兩組不同的蘋果樣本集來測(cè)試該模型對(duì)蘋果的硬度預(yù)測(cè)效果,所需新樣本數(shù)少得多。進(jìn)一步,本研究對(duì)更新預(yù)測(cè)模型的四種樣本懸著方式進(jìn)行了比較,研究結(jié)果表明本文的模型更新方法連同多光譜散射技術(shù)可以用來對(duì)來自不同收獲季節(jié)和不同地方的蘋果的硬度進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。
聲明:
“基于多光譜散射圖像的蘋果硬度預(yù)測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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