本發(fā)明涉及作物生長監(jiān)測技術領域，具體地說，涉及基于多光譜數(shù)據(jù)的大區(qū)域尺度作物生長實時監(jiān)測方法。其方法步驟如下：數(shù)據(jù)采集；多光譜圖像處理：采用多光譜圖像處理算法從所采集的圖像中獲取作物檢測的圖像特征參數(shù)；建立葉綠素和氮素含量監(jiān)測模型：采用多元線性回歸進行建模，得到作物葉綠素和氮素含量預測模型結果；作物長勢參數(shù)反演：采用NDVI進行作物信息提取，反演作物的生長指標、生理指標、產(chǎn)量與品質(zhì)指標；聚類分析：采用K?means和EM算法對多光譜圖像參數(shù)進行分類，本發(fā)明通過利用多光譜圖像可提供了作物的光譜和圖像信息，提高了檢測效率，從而實現(xiàn)在線、快速、無損檢測農(nóng)作物生長狀況的目的。
聲明：
“基于多光譜數(shù)據(jù)的大區(qū)域尺度作物生長實時監(jiān)測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
