本發(fā)明公開了一種基于電子鼻的茶樹機(jī)械損傷程度的預(yù)測(cè)方法。挑選無(wú)損傷的茶樹作為檢測(cè)對(duì)象，對(duì)其進(jìn)行不同程度的機(jī)械損傷后，放入電子鼻樣品頂空裝置中靜置一段時(shí)間后使用電子鼻檢測(cè)，另外使用無(wú)損傷的茶樹作為對(duì)照組，根據(jù)逐步判別分析對(duì)電子鼻傳感器陣列進(jìn)行優(yōu)化，使用穩(wěn)定值法、小波分析法和二次項(xiàng)擬合法分別對(duì)優(yōu)選出來(lái)得到傳感器響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行特征提取，并以兩種不同的模式識(shí)別算法選出最優(yōu)特征提取方法，最后采用偏最小二乘回歸算法建立該特征值與茶樹機(jī)械損傷程度之間的定量預(yù)測(cè)模型。本發(fā)明提供了一種快速預(yù)測(cè)茶樹機(jī)械損傷程度的鑒別方法，對(duì)茶樹樣本無(wú)損害，操作簡(jiǎn)單，并具有良好的預(yù)測(cè)效果，具有較高的推廣利用價(jià)值。