本發(fā)明提供了一種基于SURF算法的原位特征重構(gòu)金屬線纜捻距檢測方法,包括以下步驟:步驟一,在獨特構(gòu)建的光照模型下采集金屬線纜圖像,并將其按序存儲;步驟二,將存儲的圖像按采集時間的先后順序提取出來,并對其進行預(yù)處理;步驟三,對預(yù)處理后的圖像采用改進的SURF算法提取出金屬線纜繩股特征;步驟四,將提取的金屬線纜繩股特征在原圖中進行原位重構(gòu)并測量捻距。本發(fā)明有效的克服了傳統(tǒng)金屬線纜捻距檢測時會破壞線纜繩股和現(xiàn)有的無損檢測難以在自然環(huán)境下精確檢測的問題,其中原位重構(gòu)的方法可有效提高不同金屬線纜在自然環(huán)境下捻距的檢測效率與準確率。
聲明:
“基于SURF算法的原位特征重構(gòu)金屬線纜捻距檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)