本發(fā)明公開了一種橋梁圖像中裂縫的檢測方法。由于人工標(biāo)記具有一定的主觀性,檢測精度較依賴于專家的經(jīng)驗知識,而經(jīng)驗在定量分析中缺乏客觀性。本發(fā)明如下:一、檢測橋面圖像中裂縫發(fā)生的位置,并完整提取裂縫的形態(tài)特征。二、提取圖像中裂縫的真實參數(shù)。本發(fā)明通過圖像處理技術(shù),代替人眼完成橋梁裂縫的自動化無損檢測。本發(fā)明針對橋梁裂縫獨特的空間延展性和灰度可區(qū)分性,提出的改進(jìn)的中值濾波算法根據(jù)裂縫邊緣相似灰度線性分布的特性,在原中值濾波的基礎(chǔ)上引入相似灰度擴(kuò)展方向的思想,不僅能更有效地抑制橋面圖像復(fù)合噪聲的干擾,提高圖像信噪比,而且保持了裂縫邊緣細(xì)節(jié)信息的連續(xù)性,增加目標(biāo)裂縫保真濾波的可靠性。
聲明:
“橋梁圖像中裂縫的檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)