本發(fā)明涉及基于自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡模型和紅外光譜的血糖檢測方法,包括以下步驟:步驟1:采集人體皮膚表面血糖紅外光譜;步驟2:對采集的光譜進行預處理;步驟3:建立光譜數(shù)據(jù)庫;并對受試者進行血糖值檢測,記錄數(shù)值,建立血糖紅外光譜數(shù)據(jù)與血糖檢測數(shù)值匹配模型;步驟4:對數(shù)據(jù)庫紅外光譜進行分類;步驟5:將光譜數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換,利用自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡對血糖數(shù)據(jù)庫進行深度學習和訓練,建立其神經(jīng)網(wǎng)絡模型;步驟6:按照與步驟1的方法對糖尿病患者人體皮膚表面進行光譜采集;步驟7:按照步驟2的方法對采集的光譜進行預處理,輸入步驟5構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,即輸出血糖數(shù)值。該方法可快速、準確、無損、低成本、實時檢測血糖。
聲明:
“基于自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡模型和紅外光譜的血糖檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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