本發(fā)明公開了一種基于MATLAB的零件表面缺陷檢測方法,屬于圖像處理領(lǐng)域,其包括如下步驟:步驟101、采集無缺陷的零件圖像作為模板對比圖像,設(shè)置多幅模板圖像來降低誤檢率;步驟102、基于MATLAB對檢測圖像進行預(yù)處理;步驟103、提取缺陷特征進行分類識別;該方法以MATLAB為平臺,進行表面缺陷檢測,對檢測圖像進行預(yù)處理,獲取缺陷區(qū)域后,通過提取缺陷特征進行分類識別,對比區(qū)域灰度均值與模板圖像的同一區(qū)域的灰度均值,根據(jù)表面缺損、毛刺等缺陷的特點,自動判斷制品的缺陷種類,檢測速度快,無損傷,易于實施。
聲明:
“基于MATLAB的零件表面缺陷檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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