基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于多光譜機器學習的蘋果糖度檢測裝置及檢測方法

1073 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:58:06

本發(fā)明公開了基于多光譜機器學習的蘋果糖度檢測裝置及檢測方法，包括亞克力黑箱、主控電路板、多光譜傳感器和移動電源；所述亞克力黑箱包括黑箱體、黑箱門和置物底座，所述黑箱門安裝在黑箱體的前側面，所述置物底座固定安裝在黑箱體的內腔底部；所述主控電路板安裝在黑箱體的右側面上，所述多光譜傳感器置于置物底座內，且呈嵌入狀態(tài)，所述移動電源安裝在黑箱體的頂面，所述主控電路板與移動電源和多光譜傳感器之間電連接。本發(fā)明便于解決現(xiàn)有水果品質無損檢測技術操作復雜、攜帶困難、成本高的問題。

聲明：

“基于多光譜機器學習的蘋果糖度檢測裝置及檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)