本發(fā)明屬于光譜遙感技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于支持向量回歸的光譜圖像無損壓縮方法，包括如下步驟：(1)導(dǎo)入原圖像；(2)選擇聚類算法，對光譜圖像進(jìn)行分類預(yù)處理，獲得相應(yīng)的聚類索引；(3)選擇預(yù)測算法，進(jìn)行預(yù)測模型的設(shè)計，依據(jù)得到的聚類索引和預(yù)測模型，對整幅光譜圖像的每個像素進(jìn)行預(yù)測，得到預(yù)測圖像；(4)對原圖像和預(yù)測圖像進(jìn)行做差得殘差圖像；(5)對殘差圖像采用算術(shù)編碼，同時對經(jīng)預(yù)測模型預(yù)測時得到的預(yù)測系數(shù)及聚類算法獲得的聚類索引進(jìn)行編碼，得到碼流文件。該發(fā)明通過對讀入的圖像進(jìn)行聚類，對每類分別建立預(yù)測模型，對殘差圖像及邊信息進(jìn)行編碼的方式，實現(xiàn)基于支持向量回歸的光譜無損壓縮，達(dá)到較好的無損壓縮效果，預(yù)測準(zhǔn)確度高，殘差小。