本發(fā)明公開了頻繁co?location模式的無損壓縮方法,首先預(yù)處理輸入數(shù)據(jù),使用字典序前綴樹結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)特征鄰居事務(wù)集,基于特征鄰居事務(wù)集的前綴樹結(jié)構(gòu),生成星型SPI?閉候選模式,組合星型SPI?閉候選模式生成團(tuán)SPI?閉候選模式;生成了團(tuán)SPI?閉候選模式之后,通過掃描鄰居事務(wù)集NT,可以得到候選模式的候選表實(shí)例,再通過檢測其它實(shí)例的鄰近關(guān)系,可以得到真正符合團(tuán)關(guān)系的表實(shí)例;基于表實(shí)例可以計(jì)算模式的參與度PI,同時(shí)可以判定一個(gè)模式是否是SPI?閉co?location模式。該方法提供了頻繁co?location模式集的更小的、不丟失參與度信息的壓縮表示。
聲明:
“頻繁co?location模式的無損壓縮方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)