本發(fā)明公開了一種基于近紅外光譜技術(shù)的無損測(cè)量土壤養(yǎng)分含量的方法。土壤養(yǎng)分含量的檢測(cè)包括建立校正模型和未知樣品的測(cè)定兩個(gè)階段。首先要建立校正模型,必須收集不同土壤類型的樣本作為校正樣本集,并掃描得到校正樣本集的近紅外光譜,對(duì)得到的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行光譜預(yù)處理。然后采用國(guó)標(biāo)法測(cè)量建模樣本的養(yǎng)分含量作為標(biāo)準(zhǔn)含量。采用多元校正算法建立建模樣本的近紅外光譜與它們的養(yǎng)分標(biāo)準(zhǔn)含量之間的定量關(guān)系,即建立了校正模型。對(duì)于待檢測(cè)的土壤樣本,只要掃描它們的近紅外光譜圖,并把經(jīng)過相應(yīng)光譜預(yù)處理的光譜數(shù)據(jù)輸入到校正模型,經(jīng)過校正模型的測(cè)定即得到了該土壤各養(yǎng)分含量。整個(gè)過程在計(jì)算機(jī)的控制下,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、顯示和處理功能。