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基于高光譜成像技術的冷鮮肉品質(zhì)無損檢測方法

700 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:57:53

本發(fā)明公開了一種基于高光譜成像技術的冷鮮肉品質(zhì)無損檢測方法，首先采集并制備大量的冷鮮肉樣本，采用高光譜成像系統(tǒng)采集各個冷鮮肉樣本的高光譜數(shù)據(jù)；然后，根據(jù)國標要求采用物理化學方法測得各個冷鮮肉樣本被測品質(zhì)指標的物理化學參照值；最后結(jié)合機器學習和化學計量學等數(shù)據(jù)處理方法采用得到的冷鮮肉高光譜數(shù)據(jù)和物理化學參照值數(shù)據(jù)建立冷鮮肉被測品質(zhì)指標的高光譜預測模型。采用本發(fā)明方法檢測牛肉TVB?N含量時，用MCS法剔除冷鮮牛肉異常樣本后，采用CG算法劃分冷鮮牛肉樣本集，采用CARS算法優(yōu)選冷鮮牛肉TVB?N含量特征波段建立PLSR模型，模型達到很好的預測性能。

聲明：

“基于高光譜成像技術的冷鮮肉品質(zhì)無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)