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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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西南	重慶貴州貴陽遵義六盤水安順畢節(jié)銅仁黔東南州黔南州黔西南州四川成都自貢攀枝花瀘州德陽綿陽廣元遂寧內江樂山南充眉山宜賓廣安達州雅安巴中資陽阿壩州甘孜州涼山州西藏拉薩日喀則昌都林芝山南那曲阿里地區(qū)云南昆明曲靖玉溪昭通保山麗江普洱臨滄德宏州怒江州迪慶州大理州楚雄彝族州紅河彝族州文山苗族州西雙版納州
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基于視頻高光譜成像技術的產品質量實時無損檢測方法

953 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 08:57:48

本發(fā)明針對現(xiàn)有的基于推掃式高光譜成像儀的檢測系統(tǒng)成像速度慢，現(xiàn)有的傳統(tǒng)機器學習模型無法充分表達高光譜特征的問題，公開了一種基于視頻高光譜成像技術的產品質量實時無損檢測方法。主要包括：使用質量檢測儀器進行產品的理化性質檢測；搭建硬件平臺，使用視頻高光譜成像技術獲取產品光譜的三維立方；對原始高光譜數(shù)據(jù)進行預處理，提取產品感興趣目標區(qū)域部分的平均光譜；對檢測樣本打標簽，訓練一維光譜分類模型，使用模型對檢測樣本中測試樣本進行預測；將產品品質檢測結果實時展示在系統(tǒng)軟件上。本方法可實時獲取產品待測樣本的高光譜數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)產品品質的實時檢測，并保持較高的檢測精度。該方法無需人工干預，可自動化處理。

聲明：

“基于視頻高光譜成像技術的產品質量實時無損檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)