本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的葡萄無損自動檢測裝置及其方法,涉及水果品質(zhì)檢測領(lǐng)域。本方法是①將待檢測葡萄懸掛在電控旋轉(zhuǎn)掛鉤上,并進行編號;②啟動相機采集軟件;③啟動電控軌道,對當(dāng)前懸掛葡萄進行拍攝;④按照編號依次摘取每面4?5顆葡萄,首先用游標(biāo)卡尺對葡萄大小進行測量,其次用糖度
檢測儀器測量每顆葡萄糖度并記錄實驗數(shù)據(jù);⑤采集圖像完成后,對圖像進行預(yù)處理和數(shù)據(jù)標(biāo)注:⑥建立基于深度學(xué)習(xí)的回歸模型;⑦通過深度學(xué)習(xí)模型算法,檢測出葡萄的類別、糖度、尺寸、顏色和重量信息。本發(fā)明預(yù)測能力更強;保證水果樣本的完整性,實現(xiàn)無損檢測;提高工作效率,實時輸出檢測結(jié)果。
聲明:
“基于深度學(xué)習(xí)的葡萄無損自動檢測裝置及其方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)