本發(fā)明公開了一種貝葉斯優(yōu)化隨機(jī)森林的蘋果無損檢測(cè)方法,包括以下步驟:(1)搭建多光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),采集蘋果的多光譜圖像信息;(2)采用CLBP算法(完全局部二值模式)對(duì)采集到的蘋果多光譜圖像進(jìn)行特征提??;(3)蘋果多光譜圖像的樣本劃分;(4)基于貝葉斯優(yōu)化隨機(jī)森林算法搭建蘋果的無損檢測(cè)模型;(5)檢測(cè)模型效果,利用測(cè)試集檢驗(yàn)?zāi)P蛯?duì)好蘋果及缺陷蘋果的分類準(zhǔn)確率。本發(fā)明采用多光譜成像技術(shù)結(jié)合貝葉斯優(yōu)化隨機(jī)森林算法用于蘋果的無損檢測(cè),具有很高的分類準(zhǔn)確率,非常適用于水果的分銷,減少人力。
聲明:
“貝葉斯優(yōu)化隨機(jī)森林算法的蘋果多光譜圖像無損檢測(cè)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)