本發(fā)明涉及深度學習、自然語言處理等領(lǐng)域,具體涉及一種句法關(guān)系增強的機器閱讀理解多跳推理模型及方法,模型包括文本編碼模塊,關(guān)聯(lián)要素關(guān)系圖構(gòu)造模塊,多跳推理模塊,答案生成模塊和答案預測模塊。本發(fā)明將句法關(guān)系融入到圖構(gòu)建過程中,構(gòu)建了關(guān)聯(lián)要素關(guān)系圖,并基于該關(guān)系圖利用圖注意力網(wǎng)絡(luò)進行多跳推理,挖掘答案支撐句;同時引入多頭自注意力機制進一步挖掘文章中觀點型問題的文字線索,改進了觀點型問題的自動解答方法;最后,本發(fā)明將多個任務進行聯(lián)合優(yōu)化學習,使得模型在回答問題的同時,可以給出支撐答案的事實描述,提高模型的可解釋性,同時改進了現(xiàn)有觀點型問題的解答方法。
聲明:
“句法關(guān)系增強的機器閱讀理解多跳推理模型及方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)