本發(fā)明公開了一種多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)的多片段機(jī)器閱讀理解方法及裝置，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。主要包括編碼器模塊、觀點型和單片段抽取問題解答模塊、多片段抽取問題解答模塊、對抗學(xué)習(xí)模塊。本發(fā)明是基于動態(tài)預(yù)測片段數(shù)量和序列標(biāo)注的多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)，其中，動態(tài)預(yù)測片段數(shù)量可計算出每個問題所需的片段數(shù)量，基于此能較為準(zhǔn)確地識別出多片段問題類型；而序列標(biāo)注可以從輸入文本中提取可變長度的片段，能夠?qū)崿F(xiàn)多個答案片段的有效定位。同時，在模型訓(xùn)練中構(gòu)造了對抗訓(xùn)練方式，增強(qiáng)了模型的泛化能力。最后，本發(fā)明將多個任務(wù)進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化學(xué)習(xí)，在多片段抽取問題解答以及觀點型和單片段抽取的問題解答中取得了更好的效果。