本申請公開一種充電站推薦模型的訓(xùn)練方法、充電站的推薦方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品、路側(cè)設(shè)備、以及云控平臺，涉及計算機技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)中的人工智能、大數(shù)據(jù)、智能搜索、以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取樣本充電請求的車輛相關(guān)參數(shù)、候選充電站集合，根據(jù)車輛相關(guān)參數(shù)和候選充電站集合，確定候選充電站集合中各候選充電站的預(yù)測充電評價值，根據(jù)車輛相關(guān)參數(shù)、候選充電站集合和預(yù)測充電評價值，對預(yù)設(shè)強化學(xué)習(xí)模型框架進行訓(xùn)練，生成充電站推薦模型，分別考慮了車輛的特征、候選充電站的特征、候選充電站執(zhí)行樣本充電請求時的特征，實現(xiàn)了生成的充電站推薦模型的準(zhǔn)確性和可靠性，從而實現(xiàn)了為用戶推薦的充電站的可靠性。