一種基于CW攻擊對智能單交叉口的對抗擾動生成方法,根據(jù)現(xiàn)有的深度強化學(xué)習(xí)中的DQN算法訓(xùn)練控制單交叉口的自適應(yīng)的智能交通燈模型,根據(jù)智能交通燈模型對當前相位的偏好程度判斷當前狀態(tài)是否具有攻擊價值,利用基于CW攻擊結(jié)合優(yōu)化梯度排序以及輸入狀態(tài)(即車輛在相應(yīng)路段的空間分布)的離散性生成對抗樣本,最后通過在SUMO中交通流的流暢程度,車輛隊列長度以及總體等待時間的變化檢驗攻擊效果。本發(fā)明減少了攻擊被發(fā)現(xiàn)的概率,且攻擊效果好。
聲明:
“基于CW攻擊對智能單交叉口的對抗擾動生成方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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