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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于深度學習的化工園區(qū)VOCs污染溯源方法

807 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 08:23:06

本發(fā)明提供了一種基于深度學習的化工園區(qū)VOCs污染溯源方法，包括如下步驟：步驟S1.對污染物的監(jiān)測數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)進行預處理；步驟S2.結合污染物化學成分譜并根據(jù)預處理后的監(jiān)測數(shù)據(jù)，使用深度學習算法對污染物的排放位置及其排放量進行預測；步驟S3.將預測的排放位置、排放量以及預處理后的氣象數(shù)據(jù)代入大氣擴散模型，得到預測數(shù)據(jù)的擴散仿真曲線；步驟S4.將擴散仿真曲線與監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化曲線進行對比，若兩者的相關系數(shù)小于閾值，則判定為預測失??；若相關系數(shù)大于或等于閾值，則判定為預測成功。

聲明：

“基于深度學習的化工園區(qū)VOCs污染溯源方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)