本發(fā)明提供了一種配體篩選模型構(gòu)建方法及裝置、篩選方法、設備和介質(zhì),屬于藥物篩選領域,方法包括獲取藥物配體訓練集,藥物配體訓練集包含藥物配體化學式以及分類標簽;基于配體化學式,繪制配體圖網(wǎng)絡,配體圖網(wǎng)絡中原子為節(jié)點,化學鍵為連接節(jié)點的邊;采用隨機初始化向量標識配體圖網(wǎng)絡中的各節(jié)點的權重向量;根據(jù)配體圖網(wǎng)絡的連接關系重構(gòu)配體圖網(wǎng)絡的各節(jié)點,得到重構(gòu)圖網(wǎng)絡,重復重構(gòu)步驟,得到至少兩層重構(gòu)圖網(wǎng)絡;根據(jù)分類標簽對配體圖網(wǎng)絡和至少兩層重構(gòu)圖網(wǎng)絡進行深度學習,構(gòu)建配體篩選模型。通過本公開的處理方案,準確地對不同尺度的生物和化學實驗中化合物的性質(zhì)進行預測。
聲明:
“配體篩選模型構(gòu)建方法及裝置、篩選方法、設備和介質(zhì)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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