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基于疊加卷積稀疏自編碼機的表示學習方法

767   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 07:57:12
本發(fā)明公開了一種基于疊加卷積稀疏自編碼機的表示學習方法,其特包括以下步驟:1)設計和實現(xiàn)包括白化的重構(gòu)獨立成分分析算法,并將圖像數(shù)據(jù)集作為輸入,迭代優(yōu)化學習其輸出的重構(gòu)矩陣,得到訓練完成的稀疏自編碼模型;2)構(gòu)建半監(jiān)督疊加稀疏自編碼機模型對特征表示做訓練;3)構(gòu)建卷積模型從數(shù)據(jù)中提取塊特征,應用卷積和池化操作生成卷積特征表示;4)將卷積稀疏自編碼機進行疊加,對卷積特征表示進行進一步優(yōu)化;5)用邏輯回歸模型在圖像數(shù)據(jù)集上訓練分類器,并得到分類結(jié)果。本發(fā)明結(jié)合自編碼機模型和卷積池化結(jié)構(gòu)的特點,并利用大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的少部分有標簽數(shù)據(jù),達到優(yōu)化特征表示向量,提高圖像數(shù)據(jù)集分類準確度。
聲明:
“基于疊加卷積稀疏自編碼機的表示學習方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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