一種基于多約束項(xiàng)的蒙漢神經(jīng)機(jī)器翻譯方法,首先針對蒙漢神經(jīng)機(jī)器翻譯任務(wù)構(gòu)建基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型訓(xùn)練過程,然后在強(qiáng)化模型基礎(chǔ)上針對訓(xùn)練的優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)一步改進(jìn)約束條件,包括:添加語義約束模塊以緩解單一的BLEU值評價(jià)體系帶來的譯文流利度差的問題;針對訓(xùn)練過程進(jìn)行參數(shù)約束以提升模型訓(xùn)練的效率;對語料進(jìn)行詞表約束以減少譯文中未登錄詞的數(shù)量。本發(fā)明通過調(diào)節(jié)整體約束方式,減輕低資源蒙漢機(jī)器翻譯任務(wù)中模型對序列結(jié)構(gòu)分析能力差和訓(xùn)練效率低的問題,同時對于強(qiáng)化訓(xùn)練帶來的方差較大問題,本發(fā)明采取均值獎勵和剪枝柱搜索的方法有效地緩解以上強(qiáng)化訓(xùn)練帶來的負(fù)面影響。
聲明:
“基于多約束項(xiàng)的蒙漢神經(jīng)機(jī)器翻譯方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)