本發(fā)明屬于個(gè)性化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于自適應(yīng)圖的學(xué)習(xí)者知識(shí)認(rèn)知結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)挖掘方法，包括：構(gòu)建在知識(shí)點(diǎn)集合上的初始知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖；對(duì)初始的知識(shí)點(diǎn)集合上的初始知識(shí)點(diǎn)結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行更新；確定時(shí)序?qū)W習(xí)過程中學(xué)習(xí)者的狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化；基于學(xué)習(xí)者在當(dāng)前知識(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)變化計(jì)算得到學(xué)習(xí)者在與當(dāng)前知識(shí)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)的知識(shí)點(diǎn)上的狀態(tài)變化情況；更新學(xué)習(xí)者的知識(shí)狀態(tài)；并根據(jù)更新后的學(xué)習(xí)者知識(shí)狀態(tài)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者下一時(shí)刻的作答結(jié)果。本發(fā)明能夠同時(shí)考慮到學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中知識(shí)認(rèn)知情況隨時(shí)間的變化、學(xué)習(xí)者知識(shí)認(rèn)知情況在知識(shí)結(jié)構(gòu)圖上的空間效應(yīng)，完善知識(shí)認(rèn)知結(jié)構(gòu)分析模型，具有更高的準(zhǔn)確性以及更好的解釋性。