本發(fā)明公開了一種多變量數(shù)據(jù)的特征選擇新方法，適合分類與回歸分析，屬于化學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域。該方法從樣本和特征方向同時(shí)進(jìn)行蒙特卡羅劃分產(chǎn)生子模型，統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)模型所產(chǎn)生的結(jié)果，以可視化的形式直觀呈現(xiàn)出來，方便特征選擇。具體包括以下幾個(gè)步驟：1，從特征方向多次隨機(jī)劃分?jǐn)?shù)據(jù)并構(gòu)建模型，以分類或回歸系數(shù)方法選擇較多的最優(yōu)特征；2，從樣本方向多次劃分新的數(shù)據(jù)，構(gòu)造訓(xùn)練集和預(yù)測(cè)集，計(jì)算預(yù)測(cè)錯(cuò)誤率或交互驗(yàn)證均方殘差；3，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的均值和方差,以均值對(duì)方差作圖；4，分析圖形中均值和方差均較小的區(qū)域內(nèi)所構(gòu)建的模型，統(tǒng)計(jì)所有特征在該區(qū)域內(nèi)的出現(xiàn)次數(shù)，以此作為特征選擇的依據(jù)。方法適合特征數(shù)目大、共線性程度高的數(shù)據(jù)分析。