本發(fā)明公開了一種面向光譜基線校正的加權(quán)建模局部優(yōu)化方法。該方法將目標成分的化學值數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為權(quán)重信息,結(jié)合多元散射校正預處理方法構(gòu)建光譜數(shù)據(jù)加權(quán)校正方法,利用歸一化運算的特點,將回歸方程的常數(shù)項歸于無窮小量,使光譜基線偏移的數(shù)據(jù)特征不被帶入定標模型中。同時,基于樣本光譜的距離指標構(gòu)造負指數(shù)函數(shù)權(quán)值,加權(quán)提取光譜數(shù)據(jù)的特征信號,為定標模型的局部優(yōu)化提取具有高信噪比的信息波長變量,以降低模型復雜度,縮短建模運算時間?;诩訖?quán)化學值和加權(quán)優(yōu)化光譜值建立特定對象的光譜分析局部優(yōu)化模型,融合即時分析技術(shù),實現(xiàn)快速建模,能夠有效提高光譜定量分析模型的預測能力。
聲明:
“面向光譜基線校正的加權(quán)建模局部優(yōu)化方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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