本發(fā)明提供了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分子性質(zhì)預(yù)測方法,包括訓練過程和基于所述訓練過程后的應(yīng)用過程,通過將化學分子式轉(zhuǎn)換為有向圖或無向圖結(jié)構(gòu)的形式進行存儲,并利用計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)將所有的節(jié)點,連接通向信息進行描述存儲,再通過嵌入模塊將離散化的數(shù)據(jù)變成連續(xù)值,并將圖結(jié)構(gòu)和節(jié)點嵌入向量共同進入信息傳遞模塊,得到融合信息,再送入讀取模塊做進一步提取,得到的結(jié)果最后送入判別模塊進行預(yù)測。本發(fā)明的有益效果體現(xiàn)在:將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于分子性質(zhì)預(yù)測,從而實現(xiàn)了大規(guī)模分子篩選。
聲明:
“基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分子性質(zhì)預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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