本發(fā)明公開了一種針對分子屬性預(yù)測圖網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練方法與系統(tǒng),利用化學(xué)領(lǐng)域的知識劃分分子中的官能團(tuán)并構(gòu)建相應(yīng)的官能團(tuán)樹,然后基于官能團(tuán)樹設(shè)計官能團(tuán)生成的自監(jiān)督任務(wù),使得圖網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)到官能團(tuán)的結(jié)構(gòu)和語義信息,得到更好的分子表示;并且,結(jié)合原子層級的遮掩預(yù)測任務(wù)進(jìn)行多任務(wù)學(xué)習(xí),相比于現(xiàn)有技術(shù)而言,極大地提高了下游分子屬性預(yù)測的準(zhǔn)確性。
聲明:
“針對分子屬性預(yù)測圖網(wǎng)絡(luò)的自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練方法與系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)