本發(fā)明公開了一種基于車輛行駛仿真數(shù)據(jù)的深度強化測試方法和系統(tǒng),包括以下步驟,仿真軟件模塊輸出車輛行駛仿真數(shù)據(jù);所述車輛行駛仿真數(shù)據(jù)圖像輸入轉(zhuǎn)換模塊中轉(zhuǎn)換成符合道路情況的實際數(shù)據(jù);信息處理模塊接收所述實際數(shù)據(jù)進行識別并處理為詳細數(shù)據(jù);所述詳細數(shù)據(jù)輸入深度強化學習模塊內(nèi)進行訓練學習,通過反饋的Reward自動調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。本發(fā)明的有益效果:使用基于仿真的數(shù)據(jù),能夠使得深度強化學習獲取大量的訓練資源,能夠?qū)崿F(xiàn)較低的成本。
聲明:
“基于車輛行駛仿真數(shù)據(jù)的深度強化測試方法和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)