本發(fā)明提供了一種基于圖像卷積的分子特征提取及性能預(yù)測方法,通過對原子及原子之間化學(xué)鍵的信息進(jìn)行量化,構(gòu)成分子圖像的節(jié)點特征矩陣,進(jìn)而抽取分子中各原子之間的連接信息,構(gòu)成圖像的鄰接矩陣,將特征矩陣和鄰接矩陣融入基于圖像卷積的網(wǎng)絡(luò)模型中獲得包含比較完全的原子信息、化學(xué)鍵信息以及分子結(jié)構(gòu)信息的分子的特征矩陣,再進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到最終的網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明實現(xiàn)了分子信息的有效抓取,提升了模型分子性能的預(yù)測精度。
聲明:
“基于圖像卷積的分子特征提取及性能預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)