本發(fā)明公開了一種基于多維度信息的藥物小分子?蛋白靶點反應(yīng)預測方法,包括:(1)獲取蛋白靶點的特征表示,包括氨基酸向量、蛋白質(zhì)三維空間結(jié)構(gòu)特征、蛋白質(zhì)化學特征;(2)獲取藥物小分子的特征表示,包括藥物分子的語義特征、BERT的通用網(wǎng)絡(luò)特征、藥物分子本身的化學特征;(3)融合蛋白靶點和藥物小分子的特征;(4)將融合后的特征作為分類器的輸入,再結(jié)合訓練集中的標簽即可訓練整個網(wǎng)絡(luò);三種不同類型的特征融合可極大程度地挖掘藥物、蛋白質(zhì)的潛在特征,便于更精確地進行DTI預測。該發(fā)明可同時提升DTI預測的速度與準確率,具備較高的實用價值。
聲明:
“基于多維度信息的藥物小分子-蛋白靶點反應(yīng)預測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)