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利用機器學習預測粉煤灰中玻璃相含量的方法

696 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 07:25:59

本發(fā)明公開一種利用機器學習預測粉煤灰中玻璃相含量的方法，利用粉煤灰玻璃相含量和其化學組成之間的關系建立機器學習的模型，從而預測粉煤灰中玻璃相的含量。具體步驟如下：1.確定影響粉煤灰玻璃相含量的化學組成因素，進行特征選擇。2.基于確定特征，開始收集相關數(shù)據(jù)，構(gòu)成樣本數(shù)據(jù)集。3.將數(shù)據(jù)劃分為訓練集和測試集。4.選擇并建立機器學習算法模型。5.訓練集通過優(yōu)化算法確定超參數(shù)，得到預測模型，用測試集驗證模型的效果。本發(fā)明根據(jù)已確定影響粉煤灰內(nèi)玻璃相含量的特征參數(shù)，基于機器學習實現(xiàn)對粉煤灰內(nèi)玻璃相含量的預測，對粉煤灰的活性預測具有重大意義。

聲明：

“利用機器學習預測粉煤灰中玻璃相含量的方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)