本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型建立方法,包括步驟:獲取目標(biāo)區(qū)域的實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;利用多種預(yù)測(cè)算法對(duì)預(yù)處理后的實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè),得到多種風(fēng)速預(yù)測(cè)模型,構(gòu)成Q學(xué)習(xí)模型集;在Q學(xué)習(xí)模型集中添加風(fēng)速波動(dòng)情況和屬性因素,通過(guò)Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法選出每時(shí)段的最佳風(fēng)速預(yù)測(cè)模型,得到初步的風(fēng)速預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),并計(jì)算出風(fēng)速預(yù)測(cè)誤差;基于風(fēng)速預(yù)測(cè)誤差構(gòu)建誤差Q學(xué)習(xí)模型庫(kù),通過(guò)Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在誤差Q學(xué)習(xí)模型庫(kù)中選出最佳風(fēng)速預(yù)測(cè)誤差模型以修正初步的風(fēng)速預(yù)測(cè)值,得到最終的風(fēng)速預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供的方法,采用兩次Q強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建了動(dòng)態(tài)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型,具有泛化能力強(qiáng)、魯棒性好、預(yù)測(cè)精度高的特點(diǎn)。
聲明:
“動(dòng)態(tài)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型建立方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)