本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)油脂中單環(huán)氧脂肪酸含量的方法,其包括:采集煎炸油拉曼光譜信息;以所述煎炸油拉曼光譜信息作為自變量,以化學(xué)方法測(cè)定的單環(huán)氧脂肪酸含量分別作為因變量,帶入反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中即得基于拉曼光譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)油脂中單環(huán)氧脂肪酸含量的模型;所述煎炸油拉曼光譜信息為煎炸油的特征吸收峰面積。本發(fā)明在煎炸油單環(huán)氧脂肪酸與拉曼光譜吸收波段峰面積模型建立基礎(chǔ)上,待測(cè)樣品經(jīng)過拉曼光譜的檢測(cè)可直接預(yù)測(cè)出單環(huán)氧脂肪酸的含量,可作為目前煎炸油品質(zhì)檢測(cè)方法的有益補(bǔ)充,對(duì)實(shí)際煎炸食品生產(chǎn)線上油脂品質(zhì)控制提供了便利省時(shí)的方法。
聲明:
“基于拉曼光譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)油脂中單環(huán)氧脂肪酸含量的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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