基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于改進遺傳算法的SVM卷煙感官質量預測方法

704 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:24:12

本發(fā)明涉及一種基于改進遺傳算法的SVM卷煙感官質量預測方法，解決的是無法滿足評價指標特征值的正確選取、準確度低的技術問題，通過采用包括(1)根據(jù)SVM算法，選擇核函數(shù)為徑向基核函數(shù)；(2)采用改進遺傳算法優(yōu)化徑向基核函數(shù)參數(shù)，得到最優(yōu)參數(shù)，根據(jù)最優(yōu)參數(shù)構建改進SVM算法模型；(3)定義訓練數(shù)據(jù)集與測試數(shù)據(jù)集，利用改進SVM算法模型構建預測系統(tǒng)；(4)將至少兩種不同的評價卷煙質量的指標值輸入預測系統(tǒng)，分別進行分類測試和組合測試，挑選最優(yōu)指標值；所述指標值包括影響卷煙感官質量的化學成分或經驗值的技術方案，較好的解決了該問題，可用于煙草行業(yè)卷煙感官質量分析預測中。

聲明：

“基于改進遺傳算法的SVM卷煙感官質量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)