本發(fā)明提出一種分子性質(zhì)預(yù)測方法及系統(tǒng),涉及量子化學/計算化學、化學信息學、機器學習/人工智能領(lǐng)域,在化學多世界闡釋的框架下,使用密度泛函理論、化學信息學、機器學習/人工智能的手段,以分子結(jié)構(gòu)、基組和泛函等信息作為輸入,通過機器學習模型輸出分子性質(zhì)的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明對于任意類型的分子結(jié)構(gòu)和任意的計算策略都可以做出預(yù)測,比一般的經(jīng)驗方法、回歸分析方法更加精確。
聲明:
“分子性質(zhì)預(yù)測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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