本發(fā)明公開了一種基于礦物相與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)合模型預(yù)測煤灰熔融溫度的方法，首先建立煤灰礦物相組成子模型，利用高溫下化學(xué)組分相互反應(yīng)產(chǎn)生的吉布斯自由能變化，建立線性規(guī)劃問題，建立求解指定溫度下煤灰礦物相組成的預(yù)測模型，并對此模型的一致性進(jìn)行檢驗；在礦物相組成子模型的基礎(chǔ)上，建立灰熔點預(yù)測子模型；建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各項訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行調(diào)校，并采用迭代算法進(jìn)一步加強(qiáng)預(yù)測模型的預(yù)測精度，同時加入修正值，用以表示煤灰中次要元素對煤灰熔融性的影響，最后對所建立的模型的精確度和可靠性進(jìn)行分析，確立預(yù)測結(jié)果精確性指標(biāo)，并與支持向量機(jī)預(yù)測方式的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行比較。本發(fā)明建立的模型具有較高的可靠性。