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基于知識蒸餾的無監(jiān)督工業(yè)圖像異常檢測方法及系統(tǒng)

1072 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 07:17:30

本發(fā)明公開了一種基于知識蒸餾的無監(jiān)督工業(yè)圖像異常檢測方法及系統(tǒng)，屬于工業(yè)圖像處理技術領域。包括訓練和測試兩個階段，由多尺度知識蒸餾與多尺度異常融合組成，多尺度知識蒸餾包含教師網(wǎng)絡、學生網(wǎng)絡，使用自適應難例挖掘動態(tài)挖掘難例樣本，使用難例樣本間的像素、上下文相似度優(yōu)化學生網(wǎng)絡。在訓練階段僅利用正常的工業(yè)圖像，進行教師網(wǎng)絡到學生網(wǎng)絡的知識蒸餾，對學生網(wǎng)絡參數(shù)進行迭代優(yōu)化，使學生網(wǎng)絡與教師網(wǎng)絡提取的正常工業(yè)產(chǎn)品圖像深度特征相似；在測試階段，分別提取測試圖像的深度特征，特征之間的回歸誤差可用于圖像異常分割與檢測。本方法有效提升無監(jiān)督工業(yè)圖像異常檢測的性能，降低人工成本，提高產(chǎn)線質(zhì)檢自動化、智能化水平。

聲明：

“基于知識蒸餾的無監(jiān)督工業(yè)圖像異常檢測方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)