本發(fā)明涉及一種基于Faster?RCNN算法的配電設(shè)備異常發(fā)熱點(diǎn)紅外圖片檢測(cè)方法,包括以下步驟:步驟1、構(gòu)建FasterRCNN目標(biāo)損失函數(shù),包括分類(lèi)損失函數(shù)和回歸損失函數(shù);步驟2、基于步驟1所構(gòu)建的FasterRCNN目標(biāo)損失函數(shù)構(gòu)建異常發(fā)熱點(diǎn)紅外圖像檢測(cè)算法,該異常發(fā)熱點(diǎn)紅外圖像檢測(cè)算法FastR?CNN算法模型和區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)RPN兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)部分;步驟3、對(duì)步驟2的異常發(fā)熱點(diǎn)紅外圖像檢測(cè)算法中區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)RPN和FastR?CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,不斷優(yōu)化學(xué)習(xí)至共享特征,進(jìn)而紅外圖片故障點(diǎn)識(shí)別與定位的結(jié)果。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)配電設(shè)備紅外圖像異常發(fā)熱故障點(diǎn)目標(biāo)識(shí)別。
聲明:
“基于Faster RCNN算法的配電設(shè)備異常發(fā)熱點(diǎn)紅外圖片檢測(cè)方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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