一種云存儲系統(tǒng)的持續(xù)性攻擊的檢測方法,涉及計算機存儲與信息安全。提供不需預知具體的高級持續(xù)性攻擊模型,采用強化學習方法,可實現(xiàn)最優(yōu)的設備掃描時間間隔,可抑制攻擊者的攻擊動機,降低攻擊頻率,提高云存儲的數(shù)據(jù)隱私性能的一種云存儲系統(tǒng)的持續(xù)性攻擊的檢測方法。提出一種云存儲系統(tǒng)的高級持續(xù)性攻擊的檢測方法。在未知具體的高級持續(xù)性攻擊模型情況下,通過強化學習使得防御系統(tǒng)能夠根據(jù)高級持續(xù)性攻擊在云存儲設備的攻擊時間間隔和持續(xù)時間等信息,設計可適應動態(tài)網(wǎng)絡和攻擊模式的檢測方案。可抑制攻擊者的攻擊動機,降低攻擊頻率,提高云存儲的數(shù)據(jù)隱私性能。
聲明:
“云存儲系統(tǒng)的持續(xù)性攻擊的檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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