本發(fā)明公開(kāi)了一種基于高光譜成像技術(shù)的冷鮮肉品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法，首先采集并制備大量的冷鮮肉樣本，采用高光譜成像系統(tǒng)采集各個(gè)冷鮮肉樣本的高光譜數(shù)據(jù)；然后，根據(jù)國(guó)標(biāo)要求采用物理化學(xué)方法測(cè)得各個(gè)冷鮮肉樣本被測(cè)品質(zhì)指標(biāo)的物理化學(xué)參照值；最后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和化學(xué)計(jì)量學(xué)等數(shù)據(jù)處理方法采用得到的冷鮮肉高光譜數(shù)據(jù)和物理化學(xué)參照值數(shù)據(jù)建立冷鮮肉被測(cè)品質(zhì)指標(biāo)的高光譜預(yù)測(cè)模型。采用本發(fā)明方法檢測(cè)牛肉TVB?N含量時(shí)，用MCS法剔除冷鮮牛肉異常樣本后，采用CG算法劃分冷鮮牛肉樣本集，采用CARS算法優(yōu)選冷鮮牛肉TVB?N含量特征波段建立PLSR模型，模型達(dá)到很好的預(yù)測(cè)性能。