本發(fā)明公開(kāi)一種基于內(nèi)容推薦的個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦方法，所述方法包括：獲取學(xué)生賬戶對(duì)應(yīng)的歷史學(xué)習(xí)資源，對(duì)歷史學(xué)習(xí)資源進(jìn)行特征提取，建立項(xiàng)目表征；獲取與學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)資源相關(guān)的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)樸素貝葉斯模型學(xué)習(xí)學(xué)生興趣特征或進(jìn)行資源評(píng)分預(yù)測(cè)；基于學(xué)生的背景知識(shí)水平、學(xué)習(xí)手段和風(fēng)格從學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相匹配的學(xué)習(xí)資源；從相匹配的學(xué)習(xí)資源中篩選與所述項(xiàng)目表征的相似度高于第一預(yù)設(shè)閾值、符合學(xué)生興趣特征且資源評(píng)分高于第二預(yù)設(shè)閾值的學(xué)習(xí)資源推薦給學(xué)生。本發(fā)明在傳統(tǒng)教育平臺(tái)的基礎(chǔ)上，基于學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)，加入個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源推薦算法，充分考慮到個(gè)體間的差異，提高資源推薦的準(zhǔn)確性。