本發(fā)明公開了一種基于SAC強化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)股票交易方法,包括以下步驟:1)、從互聯(lián)網(wǎng)獲取股票數(shù)據(jù),對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;2)、提取上述股票數(shù)據(jù)對應(yīng)的股票特征,輸入到LSTM中預(yù)測該股票的收益率Ri,t+1,根據(jù)PMSE獲取股票預(yù)期收益特征;3)、結(jié)合市場價格特征、持倉特征、交易費用特征、剩余可用資金特征,表示當(dāng)前SAC智能體可觀測的交易狀況S;4)、SAC智能體計算作出投資決策的預(yù)期收益Rt;5)、通過最大化預(yù)期累積收益和熵信息,自我調(diào)整執(zhí)行的買入、賣出操作,得到適應(yīng)市場變化的股票交易策略G。本發(fā)明提高了對市場的探索能力和預(yù)測能力,以快速適應(yīng)市場變化,提高投資收益的同時減少產(chǎn)生的交易費用。
聲明:
“基于SAC強化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)股票交易方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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