本發(fā)明提供了一種基于深度強化學習的空天地一體化網絡資源分配方法。由于傳統地基網絡所面臨的基站損壞、通信故障等一系列問題,本發(fā)明基于空天地一體化網絡,利用深度強化學習技術,對網絡中的資源問題進行了優(yōu)化。通過網絡建模、屬性設置、策略網絡的搭建、特征提取以及訓練與測試完成網絡資源的分配過程。本發(fā)明提供的技術方案在空天地一體化網絡領域具有重要的研究意義,并在虛擬請求接受率、長期平均收益、收益成本比等方面具有良好性能。
聲明:
“基于深度強化學習的空天地一體化網絡資源分配方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)