本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的視頻考勤系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括：信息采樣模塊，用于獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)；訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)接收到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型；測試模塊，用于采用接收到的測試數(shù)據(jù)對訓(xùn)練模型進(jìn)行測試，輸出測試結(jié)果，并判別測試結(jié)果，輸出判別信息；終端處理模塊，當(dāng)所述判別信息為成功時，其用于將與該判別信息相對應(yīng)的測試結(jié)果存儲至預(yù)先設(shè)有的數(shù)據(jù)庫內(nèi)；以及強(qiáng)化模塊，當(dāng)判別信息為失敗時，用于將與測試結(jié)果所對應(yīng)的所述測試數(shù)據(jù)對訓(xùn)練模型進(jìn)行重新訓(xùn)練，更新訓(xùn)練模型。本發(fā)明解決了視頻考勤過程等待過長、不能實現(xiàn)多人同時考勤、識別錯誤率高等技術(shù)問題。