本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的MU?MISO混合預(yù)編碼設(shè)計(jì)方法，適用于通信中下行系統(tǒng)使用。該方法中基站構(gòu)建多個(gè)用于計(jì)算模擬預(yù)編碼矩陣的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體，每個(gè)智能體包含一個(gè)動(dòng)作預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)及一個(gè)帶優(yōu)先級(jí)的經(jīng)驗(yàn)池，各智能體共用一個(gè)中心化的獎(jiǎng)勵(lì)值預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)中心化的評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)，協(xié)同探索模擬預(yù)編碼策略。該方法中基站獲取多個(gè)用戶(hù)的信道狀態(tài)信息，將用戶(hù)信道信息輸入所構(gòu)建的智能體，輸出相應(yīng)的模擬預(yù)編碼矩陣；進(jìn)而通過(guò)迫零預(yù)編碼和注水算法計(jì)算包含各用戶(hù)數(shù)字預(yù)編碼向量的數(shù)字預(yù)編碼矩陣。其能有效解決大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中混合預(yù)編碼設(shè)計(jì)復(fù)雜度高且可達(dá)速率性能不佳的問(wèn)題，且對(duì)信道環(huán)境具有較強(qiáng)的魯棒性。