本發(fā)明涉及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)和金融量化交易領(lǐng)域，為基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法與時(shí)間序列模型的股票交易方法及系統(tǒng)，其方法包括步驟：數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)收集的股票數(shù)據(jù)按類別進(jìn)行整理，過濾錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)歸一化，預(yù)處理完成后得到得到股票數(shù)據(jù)集；建立時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)股票價(jià)格，對(duì)股票基礎(chǔ)價(jià)格數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，建立并訓(xùn)練可用于股票基礎(chǔ)價(jià)格數(shù)據(jù)的時(shí)間序列GRU模型，輸出股票預(yù)測(cè)價(jià)格；股票交易強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型輸出決策，應(yīng)用PPO算法訓(xùn)練智能體得到應(yīng)用于股票交易的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型以輸出股票交易的行動(dòng)決策。本發(fā)明可以充分挖掘潛藏于股票基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中的信息，在股票交易環(huán)境中作出合理交易決策，為現(xiàn)實(shí)股票交易相關(guān)人員提供參考。