本發(fā)明公開了一種危險(xiǎn)化學(xué)品庫(kù)房火災(zāi)動(dòng)態(tài)智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法，首先將危險(xiǎn)化學(xué)品庫(kù)房中現(xiàn)存的樣本數(shù)據(jù)按照7：3的比例分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；通過將改進(jìn)高斯核函數(shù)和多項(xiàng)式核函數(shù)進(jìn)行線性組合，建立改進(jìn)混合核函數(shù)的支持向量機(jī)SVM模型，即NPSVM模型；采用靜電放電算法ESDA優(yōu)化所建立的NPSVM模型的參數(shù)，并最終形成ESDA?NPSVM預(yù)測(cè)模型；基于所建立的ESDA?NPSVM預(yù)測(cè)模型，利用提前劃分的訓(xùn)練集和測(cè)試集對(duì)該預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到庫(kù)房火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)智能評(píng)估模型；基于所建立的庫(kù)房火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)智能評(píng)估模型，對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品庫(kù)房的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行評(píng)估。該方法能夠克服現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)危險(xiǎn)化學(xué)品庫(kù)房火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成本較高，泛化能力弱且容易過擬合的問題，具有較高的泛化能力和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。