本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的隱私保護數(shù)據(jù)發(fā)布方法,針對隱私保護操作與數(shù)據(jù)挖掘操作的串行割裂導(dǎo)致數(shù)據(jù)效用降低的問題,該方法通過引入深度強化學(xué)習(xí),比較貝葉斯網(wǎng)絡(luò)生成的數(shù)據(jù)以及集成聚類的數(shù)據(jù),迭代地修正貝葉斯網(wǎng)絡(luò)來達(dá)到隱私保護的強度以及數(shù)據(jù)挖掘的需求。本發(fā)明構(gòu)造了隱私保護智能體和數(shù)據(jù)挖掘智能體,通過借助隱私保護和數(shù)據(jù)挖掘兩個智能體之間的博弈,通過修正貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和考察數(shù)據(jù)的共現(xiàn)性來分析數(shù)據(jù)的全局分布與局部分布對知識挖掘的影響,不斷優(yōu)化交互中的動作值函數(shù),使得隱私保護強度與數(shù)據(jù)挖掘需求達(dá)到平衡。
聲明:
“基于強化學(xué)習(xí)的隱私保護數(shù)據(jù)發(fā)布方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)