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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于強化學習多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡的MRI分割方法

867 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:59:02

本發(fā)明公開了一種基于強化學習多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡的MRI分割方法，解決了現(xiàn)有方法對多尺度、模糊和彌散MRI炎癥區(qū)域易錯分割和漏分割的問題。本發(fā)明采用根據(jù)體素值修改炎癥區(qū)域標簽值的體素約束策略，提升分割模型對體素值差異大炎癥區(qū)域的分割效果；本發(fā)明針對形狀尺寸差異大的炎癥區(qū)域設計多尺度卷積模塊GMS，提升分割模型對多尺度炎癥區(qū)域的分割效果；針對分割模型對彌散模糊炎癥區(qū)域難以識別的問題，本發(fā)明利用強化學習網(wǎng)絡進行數(shù)據(jù)增強，提升分割模型對彌散模糊炎癥區(qū)域的判別性能。本發(fā)明減小對多尺度、模糊彌散的炎癥區(qū)域的錯分割和漏分割，提升對MRI炎癥區(qū)域的分割效果?？捎糜贛RI炎癥區(qū)域分割和定量分析自動化處理。

聲明：

“基于強化學習多尺度神經(jīng)網(wǎng)絡的MRI分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)